Hurtigstart for ubegrænset API

Installer den officielle OpenAI SDK

Start med at installere biblioteket, der driver din eksisterende infrastruktur. Vi understøtter den standardklient, der bruges i hele branchen, hvilket sikrer, at din kode forbliver bærbar. Dette undgår vendor lock-in og giver dig samtidig adgang til vores uncensored-model via den samme interface.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimicontextwindow.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Indstil din base URL og API-nøgle

Peg din klient til vores dedikerede endpoint for at omgå standard filtre. Konfigurer dine miljøvariabler øjeblikkeligt for at holde oplysninger sikre. Vores API forventer en specifik base URL og en gyldig key til autentificering.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimicontextwindow.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Send din første anmodning til /v1/chat/completions

Kald chat-endpointet med dine system- og brugermeldinger. Modellen behandler inputtet og returnerer et direkte tekst svar uden unødvendige afvisninger. Brug uncensored model-ID til ubegrænsede output.

Copycurl https://api.kimicontextwindow.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the RFC 9001 document in 200 words"}]
  }'

Håndtering af streaming-svar via SSE

Aktiver streaming for at modtage tokens, mens de genereres, hvilket reducerer den opfattede latens. Serveren sender Server-Sent Events, hvilket giver din applikation mulighed for at vise output progressivt. Dette er ideelt til chatgrænseflader, hvor brugere forventer øjeblikkelig feedback.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Aktiver JSON-tilstand eller function calling

Strukturer dit output til programmatisk brug ved at aktivere JSON-tilstand. Du kan også definere tools til function calling for at integrere med eksterne systemer. Begge funktioner fungerer med vores enkelt uncensored model til pålidelig dataudtrækning.

Tjek brug, grænser og fejl

Overvåg dit tokenantal og anmodningsbegrænsninger for at undgå tjenesteafluk. Vores API håndhæver et kontekstvindu på 100.000 tokens og en grænse på 300 anmodninger i minuttet. Hvis du ser en 401, skal du tjekke din nøgle; en 402 betyder, at du skal toppede op via krypto; og en 429 indikerer, at du ramte hastighedsbegrænsningen.