เริ่มต้นใช้งาน API Uncensored อย่างรวดเร็ว

ติดตั้ง SDK ทางการของ OpenAI

เริ่มด้วยการติดตั้งไลบรารีที่ขับเคลื่อนโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของคุณ เรารองรับไคลเอนต์มาตรฐานที่ใช้กันทั่วไปในอุตสาหกรรม เพื่อให้โค้ดของคุณยังคงสามารถพกพาได้ หลีกเลี่ยงการผูกขาดผู้ให้บริการ (vendor lock-in) พร้อมให้เข้าถึงโมเดล uncensored ของเราผ่านอินเทอร์เฟซเดียวกัน

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimicontextwindow.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ตั้งค่า URL ฐานและคีย์ API ของคุณ

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยังเอนด์พอยต์เฉพาะเพื่อข้ามตัวกรองมาตรฐาน กำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณทันทีเพื่อรักษาความปลอดภัยของข้อมูลประจำตัว API ของเราต้องการ URL ฐานเฉพาะและ key ที่ถูกต้องสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimicontextwindow.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ส่งคำขอแรกของคุณไปยัง /v1/chat/completions

เรียกใช้ endpoint chat พร้อมข้อความระบบและข้อความผู้ใช้ โมเดลจะประมวลผลอินพุตและส่งข้อความตอบกลับโดยตรงโดยไม่มีการปฏิเสธที่ไม่จำเป็น ใช้ uncensored ID ของโมเดลสำหรับเอาต์พุตแบบไม่จำกัด

Copycurl https://api.kimicontextwindow.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the RFC 9001 document in 200 words"}]
  }'

จัดการการตอบกลับแบบสตรีมผ่าน SSE

เปิดใช้งานการสตรีมเพื่อรับโทเค็นทันทีที่สร้างเสร็จ ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกได้ เซิร์ฟเวอร์ส่ง Server-Sent Events ทำให้แอปพลิเคชันของคุณสามารถแสดงผลลัพธ์แบบต่อเนื่องได้ ซึ่งเหมาะสำหรับส่วนติดต่อแชทที่ผู้ใช้คาดหวังการตอบสนองทันที

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

เปิดใช้งานโหมด JSON หรือ Function Calling

จัดโครงสร้างผลลัพธ์สำหรับการใช้งานแบบโปรแกรมโดยเปิดใช้งานโหมด JSON คุณยังสามารถกำหนดเครื่องมือสำหรับการเรียกฟังก์ชันเพื่อผสานรวมกับระบบภายนอก ฟีเจอร์ทั้งสองทำงานร่วมกับโมเดลไม่เซ็นเซอร์ตัวเดียวของเราเพื่อการดึงข้อมูลที่เชื่อถือได้

ตรวจสอบการใช้งาน ขีดจำกัด และข้อผิดพลาด

ตรวจสอบจำนวนโทเค็นและขีดจำกัดคำขอเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของบริการ API ของเราบังคับใช้หน้าต่างบริบทขนาด 100,000 โทเค็นและขีดจำกัด 300 คำขอต่อนาที หากคุณเห็นข้อผิดพลาด 401 ให้ตรวจสอบคีย์ของคุณ ข้อผิดพลาด 402 หมายความว่าคุณต้องเติมเครดิตผ่านคริปโต และข้อผิดพลาด 429 หมายความว่าคุณชนขีดจำกัดอัตราแล้ว