Avvio rapido API uncensored

Installa l'SDK ufficiale di OpenAI

Inizia installando la libreria che alimenta la tua infrastruttura esistente. Supportiamo il client standard utilizzato in tutto il settore, garantendo che il tuo codice rimanga portabile. Questo evita il vendor lock-in e ti dà accesso al nostro modello uncensored tramite la stessa interfaccia.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimicontextwindow.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Imposta il tuo URL base e la chiave API

Indirizza il tuo client al nostro endpoint dedicato per bypassare i filtri standard. Configura immediatamente le variabili di ambiente per mantenere le credenziali sicure. La nostra API si aspetta un URL base specifico e una chiave valida per l'autenticazione.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimicontextwindow.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Invia la tua prima richiesta a /v1/chat/completions

Chiama l'endpoint chat con i tuoi messaggi di sistema e utente. Il modello elabora l'input e restituisce una risposta testuale diretta senza rifiuti non necessari. Usa il uncensored ID del modello per output senza restrizioni.

Copycurl https://api.kimicontextwindow.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the RFC 9001 document in 200 words"}]
  }'

Gestisci le risposte in streaming tramite SSE

Abilita lo streaming per ricevere i token man mano che vengono generati, riducendo la latenza percepita. Il server invia eventi inviati dal server, consentendo alla tua applicazione di visualizzare l'output in modo progressivo. Questo è ideale per le interfacce di chat in cui gli utenti si aspettano un feedback immediato.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Abilita la modalità JSON o il function calling

Struttura il tuo output per un uso programmatico abilitando la modalità JSON. Puoi anche definire strumenti per il richiamo di funzioni per integrarti con sistemi esterni. Entrambe le funzionalità funzionano con il nostro modello unico uncensored per un'estrazione dati affidabile.

Verifica l'utilizzo, i limiti e gli errori

Monitora il conteggio dei token e i limiti di richiesta per evitare interruzioni del servizio. La nostra API impone una finestra di contesto di 100.000 token e un limite di 300 richieste al minuto. Se vedi un 401, controlla la tua chiave; un 402 significa che devi ricaricare tramite criptovaluta; e un 429 indica che hai raggiunto il limite di frequenza.