Быстрый старт работы с uncensored API

Установите официальный SDK OpenAI

Начните с установки библиотеки, которая поддерживает вашу существующую инфраструктуру. Мы поддерживаем стандартный клиент, используемый во всей отрасли, что обеспечивает переносимость вашего кода. Это избегает привязки к вендору и дает вам доступ к нашей uncensored модели через тот же интерфейс.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimicontextwindow.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Установите базовый URL и API-ключ

Направьте клиента к нашей выделенной конечной точке, чтобы обойти стандартные фильтры. Немедленно настройте переменные среды, чтобы сохранить учетные данные в безопасности. Наш API ожидает конкретный базовый URL и действительный ключ для аутентификации.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimicontextwindow.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Отправьте первый запрос в /v1/chat/completions

Вызовите эндпоинт chat с вашими системными и пользовательскими сообщениями. Модель обрабатывает ввод и возвращает прямой текстовый ответ без лишних отказов. Используйте uncensored идентификатор модели для неограниченных выводов.

Copycurl https://api.kimicontextwindow.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the RFC 9001 document in 200 words"}]
  }'

Обработка потоковых ответов через SSE

Включите потоковую передачу, чтобы получать токены по мере их генерации, снижая воспринимаемую задержку. Сервер отправляет события, отправляемые сервером (SSE), позволяя вашему приложению отображать вывод постепенно. Это идеально подходит для интерфейсов чата, где пользователи ожидают немедленной обратной связи.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Включите режим JSON или вызов функций

Структурируйте вывод для программной обработки, включив режим JSON. Вы также можете определить инструменты для вызова функций, чтобы интегрироваться с внешними системами. Обе функции работают с нашей единственной uncensored моделью для надёжного извлечения данных.

Проверяйте использование, лимиты и ошибки

Отслеживайте количество токенов и лимиты запросов, чтобы избежать перебоев в работе службы. Наш API поддерживает контекстное окно объемом 100,000 токенов и лимит 300 запросов в минуту. Если вы видите ошибку 401, проверьте свой ключ; ошибка 402 означает, что нужно пополнить баланс через криптовалюту; а ошибка 429 указывает на превышение лимита частоты запросов.