Início rápido da API sem censura

Instale o SDK oficial da OpenAI

Comece instalando a biblioteca que alimenta sua infraestrutura existente. Suportamos o cliente padrão usado em toda a indústria, garantindo que seu código permaneça portátil. Isso evita o vendor lock-in enquanto oferece acesso ao nosso modelo uncensored por meio da mesma interface.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimicontextwindow.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Defina seu URL base e chave de API

Direcione seu cliente para nosso endpoint dedicado para contornar os filtros padrão. Configure suas variáveis de ambiente imediatamente para manter as credenciais seguras. Nossa API espera um URL base específico e uma chave válida para autenticação.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimicontextwindow.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Envie sua primeira solicitação para /v1/chat/completions

Chame o endpoint de chat com suas mensagens de sistema e usuário. O modelo processa a entrada e retorna uma resposta de texto direta, sem recusas desnecessárias. Use o uncensored ID do modelo para saídas sem restrições.

Copycurl https://api.kimicontextwindow.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the RFC 9001 document in 200 words"}]
  }'

Lide com respostas de streaming via SSE

Ative o streaming para receber tokens à medida que são gerados, reduzindo a latência percebida. O servidor envia Server-Sent Events, permitindo que sua aplicação exiba a saída progressivamente. Isso é ideal para interfaces de chat onde os usuários esperam feedback imediato.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Habilite o modo JSON ou function calling

Estruture sua saída para uso programático, habilitando o modo JSON. Você também pode definir ferramentas para chamada de funções para integração com sistemas externos. Ambos os recursos funcionam com nosso único modelo sem censura para extração de dados confiável.

Verifique uso, limites e erros

Monitore sua contagem de tokens e os limites de solicitação para evitar interrupções no serviço. Nossa API impõe uma janela de contexto de 100.000 tokens e um limite de 300 solicitações por minuto. Se você vir um 401, verifique sua chave; um 402 significa que você precisa recarregar via cripto; e um 429 indica que você atingiu o limite de taxa.