Inicio rápido de la API sin censura

Instala el SDK oficial de OpenAI

Empieza instalando la biblioteca que potencia tu infraestructura existente. Admitimos el cliente estándar utilizado en toda la industria, lo que garantiza que tu código siga siendo portátil. Esto evita el bloqueo del proveedor mientras te da acceso a nuestro modelo sin censura a través de la misma interfaz.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimicontextwindow.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configura tu URL base y clave de API

Apunta a nuestro cliente a nuestro endpoint dedicado para omitir los filtros estándar. Configura tus variables de entorno inmediatamente para mantener las credenciales seguras. Nuestra API espera una URL base específica y una clave válida para la autenticación.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimicontextwindow.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Envía tu primera solicitud a /v1/chat/completions

Llama al endpoint de chat con tus mensajes de sistema y usuario. El modelo procesa la entrada y devuelve una respuesta de texto directa sin rechazos innecesarios. Usa el uncensored ID del modelo para salidas sin restricciones.

Copycurl https://api.kimicontextwindow.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the RFC 9001 document in 200 words"}]
  }'

Maneja respuestas de streaming vía SSE

Habilita el streaming para recibir tokens a medida que se generan, reduciendo la latencia percibida. El servidor envía Server-Sent Events, permitiendo que tu aplicación muestre la salida de forma progresiva. Esto es ideal para interfaces de chat donde los usuarios esperan una respuesta inmediata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Habilita el modo JSON o la llamada de funciones

Estructura tu salida para uso programático habilitando el modo JSON. También puedes definir herramientas para la llamada de funciones para integrarte con sistemas externos. Ambas funciones funcionan con nuestro único modelo uncensored para una extracción de datos fiable.

Comprueba el uso, los límites y los errores

Monitorea el recuento de tokens y los límites de solicitud para evitar interrupciones en el servicio. Nuestra API impone una ventana de contexto de 100,000 tokens y un límite de 300 solicitudes por minuto. Si ves un 401, verifica tu clave; un 402 significa que necesitas recargar vía cripto; y un 429 indica que alcanzaste el límite de velocidad.