अनकेंसर API क्विकस्टार्ट

औपचारिक OpenAI SDK इंस्टॉल करें

अपने मौजूदा इन्फ्रास्ट्रक्चर को संचालित करने वाली लाइब्रेरी को इंस्टॉल करके शुरू करें। हम उद्योग में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मानक क्लाइंट का समर्थन करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपका कोड पोर्टेबल रहे। यह आपकी वेंडर लॉक-इन से बचाता है और आपको उसी इंटरफ़ेस के माध्यम से हमारे अनसेंसर्ड मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimicontextwindow.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

अपना बेस URL और API कुंजी

अपने क्लाइंट को हमारे समर्पित एंडपॉइंट की ओर निर्देशित दें मानक फ़िल्टर को बायपास करने के लिए। क्रेडेंशियल्स को सुरक्षित रखने के लिए तुरंत अपने वातावरण चर कॉन्फ़िगर करें। हमारा API एक विशिष्ट बेस URL और प्रमाणीकरण के लिए एक मान्य कुंजी की उम्मीद करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimicontextwindow.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

/v1/chat/completions पर अपना पहला अनुरूप भेजें

चैट एंडपॉइंट को अपनी सिस्टम और यूजर मेसेज के साथ कॉल करें। मॉडल इनपुट को प्रोसेस करता है और बिना अनावश्यक रफ्यूजल के एक सीधा टेक्स्ट रिस्पॉन्स लौटाता है। उपयोग करें uncensored असीमित आउटपुट के लिए मॉडल आईडी।

Copycurl https://api.kimicontextwindow.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the RFC 9001 document in 200 words"}]
  }'

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं को हैंडल करें

स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन जनरेट होते ही प्राप्त हो सकें, जिससे प्रतीत होने वाली विलंबता कम होती है। सर्वर सर्वर-सेंट इवेंट्स भेजता है, जिससे आपकी एप्लिकेशन आउटपुट को क्रमिक रूप से प्रदर्शित कर सकती है। यह चैट इंटरफ़ेस के लिए आदर्श है जहां उपयोगकर्ता तुरंत प्रतिक्रिया की उम्मीद करते हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

जेएसओएन मोड या फंक्शन कॉलिंग सक्षम करें

प्रोग्रामेटिक उपयोग या बाहरी सिस्टम के साथ एकीकरण के लिए JSON मोड सक्षम करके या टूल्स परिभाषित करके अपने आउटपुट को संरचित करें। दोनों सुविधाएं हमारे एकल अनसेंसर्ड मॉडल के साथ भरोसेमंद डेटा निष्कर्षण के लिए काम करती हैं।

उपयोग, सीमाओं और त्रुटियों की जाँच करें

अपनी टोकन गिनती और अनुरोध सीमाओं की निगरानी करें ताकि सेवा विघटन से बचा जा सके। हमारी API 100,000 टोकन संदर्भ विंडो और प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा लागू करती है। यदि आपको 401 दिखता है, तो अपनी कुंजी जांचें; 402 का अर्थ है कि आपको क्रिप्टो के माध्यम से टॉप-अप की आवश्यकता है; और 429 संकेत देता है कि आपने दर सीमा को पार कर लिया है।