Szybki start API bez cenzury

Zainstaluj oficjalny pakiet OpenAI SDK

Zacznij od zainstalowania biblioteki obsługującej Twoją istniejącą infrastrukturę. Wspieramy standardowego klienta używanego w całej branży, co zapewnia przenośność Twojego kodu. Unikasz w ten sposób uzależnienia od dostawcy, jednocześnie uzyskując dostęp do naszego modelu bez cenzury poprzez ten sam interfejs.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimicontextwindow.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Skonfiguruj swój base URL i klucz API

Wskaż klientowi nasz dedykowany punkt końcowy, aby ominąć standardowe filtry. Skonfiguruj zmienne środowiskowe natychmiast, aby zachować bezpieczeństwo poświadczeń. Nasz interfejs API oczekuje konkretnego adresu bazowego i ważnego klucza do uwierzytelniania.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimicontextwindow.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wyślij pierwsze żądanie do /v1/chat/completions

Wywołaj endpoint chat z wiadomościami systemowymi i użytkownika. Model przetwarza dane wejściowe i zwraca bezpośrednią odpowiedź tekstową bez zbędnych odmów. Użyj uncensored identyfikator modelu dla nieograniczonych wyjść.

Copycurl https://api.kimicontextwindow.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the RFC 9001 document in 200 words"}]
  }'

Obsługa odpowiedzi strumieniowych przez SSE

Włącz strumieniowanie, aby otrzymywać tokeny w miarę ich generowania, co zmniejsza postrzeganą opóźnienie. Serwer wysyła zdarzenia wysyłane serwerowo, pozwalając aplikacji na wyświetlanie wyników progresywnie. Jest to idealne dla interfejsów czatu, gdzie użytkownicy oczekują natychmiastowej odpowiedzi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Włącz tryb JSON lub wywoływanie funkcji

Zstrukturuj swoje wyjście do użytku programistycznego, włączając tryb JSON. Możesz również zdefiniować narzędzia do wywoływania funkcji, aby zintegrować się z systemami zewnętrznymi. Obie funkcje działają z naszym pojedynczym modelem bez cenzury dla niezawodnego ekstrakcji danych.

Sprawdź użycie, limity i błędy

Monitoruj liczbę tokenów i limity żądań, aby uniknąć przerw w usługach. Nasze API wymusza okno kontekstowe 100 000 tokenów i limit 300 żądań na minutę. Jeśli widzisz błąd 401, sprawdź swój klucz; błąd 402 oznacza, że musisz doładować konto poprzez kryptowaluty; a błąd 429 oznacza, że przekroczyłeś limit szybkości żądań.